Algoritmos de recomendación en Retail: Ventas basadas en datos

Inteligencia ArtificialIngeniería de DatosRetailVentasHadoopSparkHDFSClusterizaciónMachine LearningAPI

Cliente

Puntos de Dolor

  • Cantidad de ventas menor a la estimada - Ticket promedio bajo

  • Baja cantidad de productos vendidos - Cantidad menor al estimado

  • Falta de sistemas de recomendaciones - Imposibilidad de Up-selling

Taligent

Beneficios

  • 155% Mayor facturación en Productos Agregados - Mayor Up-selling

  • 53% mayor facturación total - Aumento de ventas

  • 112% más artículos en carrito - Mayor cantidad

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